【印聯傳媒網訊】近年來，新媒體的快速發展改變了人們的閱讀習慣，從青年人到中年人越來越習慣于從新媒體上獲取信息，致使紙媒的讀者不斷減少。

　　據著名品牌策劃人李光斗調查結果顯示：2013年，北京市的報刊亭日均營業額較上年下降50%以上。2013年以來，北京市各報刊亭營業額持續低迷，日均營業額100元左右，位置最好地區日營業額僅為300元左右。報刊亭的主要收入來源已不再是賣報刊，而是依靠出售飲料、零食、充值卡等。

　　利用數字技術、網絡技術、移動技術，通過互聯網、無線通信網、衛星等渠道以及電腦、手機、數字電視機等為載體的新媒體，不僅給人們生活帶來極為深刻的變化，還對各行各業產生深遠影響，而首當其沖的是報紙、雜志等紙媒。

　　以報紙為例，近年全球報紙發行量、廣告收入普遍下滑。據資料統計，在美國，1964年有80%的人看報紙，到2010年下降到50%，其中年輕人不到20%。美國報業廣告收入和訂閱人數大減，相繼傳出裁員或破產消息。

　　我們把目光拉回國內。根據CTR媒介智訊的數據，2012年全國報紙廣告收入較上年下降7.5%。從目前看，報紙廣告收入還在下滑。

　　新媒體的崛起，給紙媒的沖擊是巨大的。目前，網絡從3G升級為4G以及云計算等新技術的出現，給新媒體提供了強大的技術支撐。同時，新媒體的互動性、即時性、廣泛性等特點，使受眾群體越來越大，逐漸成為信息傳播的主渠道。毫無疑義，在信息傳播的大比拼中，紙媒明顯處于劣勢。

　　當然，新媒體也有其弱點：一是由于信息量過大導致垃圾信息過多;二是由于傳播載體門檻過低，致使信息源不可靠，真假信息魚目混珠，缺少權威性。新媒體的這些弱勢正是紙媒的優勢所在。因此，紙媒在被新媒體圍困中，仍然有突圍之路。

　　紙媒突圍需要機遇，而機遇悄然來到了我們身邊。2013年被有關專家稱為大數據元年，2014年我們已經一腳踏進了大數據時代，這或許就是紙媒振興的良好機遇。

　　關于大數據的概念，業內專家普遍認為，大數據或稱巨量資料，指的是在合理的時間內對數據資料進行擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業經營決策達到積極目的的資訊。美國高德納咨詢公司給大數據下了這樣的定義：大數據是需要分析處理后才具有更強決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

　　大數據的戰略意義不僅在于掌握龐大的數據信息，更在于對這些含有意義的數據進行專業化處理，這是有效利用大數據的關鍵。英國數據科學家、牛津大學教授維克托·邁爾·舍恩伯格是世界上最早研究大數據時代趨勢的數據科學家之一。2012年12月，浙江人民出版社出版了維克托·邁爾·舍恩伯格的著作《大數據時代》。他在書中指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。他預測，大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。

　　大數據是繼云計算、物聯網之后信息產業又一次顛覆性的技術變革。任何一個行業只要盤活數據資產，都可以創造更多價值。比如，零售業可以利用大數據增加60%的運營利潤。同樣，紙媒利用大數據也會創造奇跡。

　　近年，紙媒會消失的論調不絕于耳，甚至有人拿《紐約時報》說事，理由是新媒體發展太快了。在大數據的背景下，我們重新審視紙媒，就會得出這樣的結論：紙媒的明天會更好。為什么這樣說?因為大數據時代為紙媒提供了快速升級發展的新思路以及技術手段，同時傳統媒體與新媒體可以融合發展，進行優勢互補、信息共享，使其核心競爭力大大提升。問題的關鍵在于你是否認識到這一點，如果認識到了，并且勇于探索實踐，就能開辟出一條成功發展之路。

　　有人說，大數據真的那么神嗎?當然，我們沒有必要把大數據妖魔化。那么，大數據挖掘與分析對于紙媒發展有沒有價值或啟示?答案是肯定的。有這樣一個例子，有一部電視劇名叫《紙牌屋》，由影片租賃提供商美國奈飛公司制作推出。美國奈飛公司在掌握大量用戶的年齡、性別、居住地、使用服務終端、用戶每天/每周的觀看時間等數據后，對用戶觀看記錄、用戶好友推薦等信息進行深度挖掘，同時收集觀眾按下暫停或快進的數據，從而找出用戶喜歡的視頻風格、內容風格、導演和演員等，他們把這些信息整合在一起進行技術分析，造就了這部廣受歡迎的熱播電視劇。這部電視劇不是電視劇制作巨頭公司出品，也沒有明星大腕參演，更沒有巨額投入，卻贏得了巨額收益。《紙牌屋》的熱播說明一個問題：誰用好了數據，誰就會擁有更大的市場競爭力。就紙媒而言，《紙牌屋》的成功有一定的借鑒意義。

　　傳媒界有一句名言：“傳媒是科學、技術和藝術的集合。”長江學者、香港城市大學英文與傳播系教授祝建華在2012年7月舉行的第三屆中國傳媒領袖大講堂上演講時說：“優秀的新聞團體應該包括研究組、設計組、發布組三部分，研究組應當具備數據搜索、數據挖掘和數據統計分析能力，設計組應該具備文字編寫和分析能力，發布組則應具備在網絡平臺、傳統平臺發布信息的能力，具有這些能力的新聞人才能算合格的新聞人。”如果打造祝教授所說的團隊，充分利用大數據手段來運行，將傳統媒體與新媒體融合發展，那么紙媒的春天就不會久遠。

　　按照祝教授的思路，筆者認為，大數據時代的紙媒應該具有數據收集能力和數據分析處理能力。不論是人員管理、經營管理、新聞策劃，還是媒體整體運作，都要有具體的數據做支撐。

　　用數字說話，是大數據時代一個鮮明的特點。大數據將深刻地改變不同形態的傳媒，造就新意義上的媒體。可以這樣說，在數字化應用越來越廣泛的今天，紙媒需要浴火重生。具體來說，紙媒要借助這股新技術浪潮，在理念、戰略、技術三個層面予以突破，盡快實現整體運行戰略升級。

　　突破理念上的“圍墻”。紙媒從業人員，特別是紙媒的領導者，要改變多年養成的慣性思維，對自己的經驗、思想、觀念進行一次“揚棄”，剔除其落后、保守以及不合當前實際的理念，在保留其先進、有生機活力理念的同時，填充與時代合拍的理念，并加以整合，形成大數據時代背景下全新的理念。如果還抱著老觀念，或者是大行經驗主義，對新生事物嗤之以鼻，用自以為是的態度去謀劃工作，那么就會貽誤發展時機，給紙媒的生存帶來無法彌補的損失。機不可失，失不再來，等我們幡然醒悟的時候，已是“輕舟已過萬重山”了。因此，抓住大數據時代伊始的關鍵時期，實現理念升級，搶先謀劃，這是在大數據時代做好工作的前提。

　　在戰略上升級。戰略的基本意義在于方向性，就是要解決一系列方向性的問題。換而言之，就是朝著什么方向發展更能達到目標。從根本上講，戰略就是為了實現目的要做什么的問題。紙媒的發展戰略包括人員管理、新聞策劃、經營管理等多方面，要使媒體整體戰略升級，才是真正的升級。以地方黨報黨刊的人員管理使用問題為例，要實現大數據背景下人事管理優質化，就要擯棄“官樣化”、“行政化”做法，實現從身份管理向崗位管理的轉變。比如，美國職業籃球聯盟NBA。在NBA，各俱樂部在球員交易或者新秀選拔時，都要對球員進行技術數據分析，包括球員場均分數、投籃命中率、場均助攻次數、籃板數等若干項目。在此基礎上才決定這個球員的價值。每個俱樂部根據數據分析，決定一個球員上場打球時間，也決定其是打主力還是替補，NBA的球員要靠數據來說話。那么，我們紙媒能否按照數據分析確定人員使用呢?例如，對一名記者寫稿數量、稿件體裁、稿件質量、獲獎情況、有哪些行業經驗、有哪些部門經驗等有關數據進行分析，根據分析結果給其安排能發揮特長的崗位，特別是在晉級、晉職時，也要讓數據說話，這樣是不是就能提高工作效率呢?再進一步說，如果這樣做了，人們怨氣沒了、干勁來了，是不是就會產生“蝴蝶效應”，讓團隊更有凝聚力、更有創造力、更有戰斗力了呢!因此，建立大數據時代人員管理機制，實現人員管理升級。再比如，紙媒對新聞報道的評價可以借助新媒體平臺，通過對這些平臺上所轉載新聞的點擊率、轉發率等數據進行分析，適當調整新聞采編方向。還可以根據各種數據的分析，確定報道計劃和報道方式，最終形成系統的報道設計方案。

　　搭建信息技術平臺，打造過硬技術人才團隊。紙媒要想在大數據時代處于行業領先地位，就必須搭建信息技術平臺，建立完備的數據庫，并不斷拓展數據庫規模。在此基礎上，建立良好的運行機制，使各個環節實現統合。同時，要培養和造就一支技術過硬的大數據建設專業人才隊伍，特別是要培養適合本行業特點的數據分析師。有了這樣一支技術人才團隊，才能為實現大數據時代紙媒的戰略升級奠定堅實的基礎。

本文由印聯傳媒小新編輯整理