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3D打印最符合工業(yè)4.0的制造工藝

時(shí)間:2015-08-19 11:48:59來源:互聯(lián)網(wǎng)

  【印聯(lián)傳媒網(wǎng)訊】繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后,人工智能浪潮已開始掀起。今年5、6月,國務(wù)院連續(xù)印發(fā)了《中國制造2025》和《關(guān)于積極推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+行動(dòng)的指導(dǎo)意見》兩個(gè)國家戰(zhàn)略層面的文件,將我國智能產(chǎn)業(yè)推入快速發(fā)展的軌道。在中國人工智能學(xué)會(huì)近日于上海召開的“2015第五屆中國智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇”上,多位院士、專家解讀了人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和智能制造的趨勢(shì)和技術(shù)。

 

  中國工程院院士盧秉恒在分析“中國制造2025”時(shí)認(rèn)為,支撐智能制造的三大技術(shù)是:機(jī)器人、智能裝備以及3D打印。

  這其中,我國高端機(jī)器人和數(shù)控機(jī)床都處在產(chǎn)業(yè)化的艱苦攻關(guān)期,而3D打印技術(shù)正處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的起步期和企業(yè)的跑馬圈地期。

  盧秉恒認(rèn)為,3D打印最符合工業(yè)4.0的制造工藝。它給制造業(yè)帶來顛覆性變革——產(chǎn)品開發(fā)周期與成本成倍下降,基本上是原來的1/3至1/5,使用材料利用率由5%提升至85%。GE公司做了一個(gè)非常創(chuàng)新的工作,用3D打印把20個(gè)零件合成了1個(gè)零件,提高燃油效率15%,發(fā)動(dòng)機(jī)前進(jìn)了一代。

  他還認(rèn)為,中國制造在基礎(chǔ)研究方面要強(qiáng)調(diào)三個(gè)新的基礎(chǔ):傳感器、軟件、大數(shù)據(jù)。

  如今,大數(shù)據(jù)已成為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代人類社會(huì)的重要資產(chǎn),被稱之為“新時(shí)代的石油”。而手機(jī)、電視機(jī)、汽車和聊天機(jī)器人等作為“傳感器”,為互聯(lián)網(wǎng)商提供源源不斷的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。各行各業(yè)的大數(shù)據(jù),規(guī)模從TB到PB到EB到ZB,以三個(gè)數(shù)據(jù)級(jí)的階梯迅速發(fā)展。

  此外,機(jī)器人也在人工智能領(lǐng)域扮演重要角色。中國工程院院士李德毅認(rèn)為,當(dāng)前應(yīng)該更多研發(fā)的不是人型機(jī)器人,而是云機(jī)器人。在云計(jì)算數(shù)據(jù)中心,用成千上萬臺(tái)的CPU+GPU服務(wù)器架構(gòu),通過大數(shù)據(jù)樣本做混合的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的并行訓(xùn)練,可確定幾十億個(gè)參數(shù)的人工神經(jīng),成為人工智能又一大亮點(diǎn)。

  “互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)可有力支撐云機(jī)器人如何聽說、如何看、如何想,而解決機(jī)器人如何動(dòng)作的‘智能制造2025’迎來了我國機(jī)器人的春天。”

  生物識(shí)別同樣是人工智能的重要一環(huán)。《關(guān)于繼續(xù)推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+行動(dòng)指導(dǎo)意見》一共有11項(xiàng)“重點(diǎn)行動(dòng)”,最后一個(gè)就是“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”,其中特別提到“生物特征識(shí)別”的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化,為產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)夯實(shí)基礎(chǔ)。

  百度的特點(diǎn)是連接人與信息,阿里巴巴是連接人與商品,騰訊是連接人與人。中國人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、中國科學(xué)院院士譚鐵牛認(rèn)為, “互聯(lián)網(wǎng)+”的本質(zhì)就是“以人為本,連接一切。”既然是以人為本,一定要知道這個(gè)人是誰,所以“生物識(shí)別”將是智能化時(shí)代的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。

  譚鐵牛認(rèn)為,可穿戴設(shè)備蘊(yùn)含生物識(shí)別巨大的發(fā)展空間。在未來,生物識(shí)別將以“云”服務(wù)的形式提供。用戶本身成為一個(gè)采集設(shè)備,通過可穿戴設(shè)備等智能終端、智能汽車、智能家居等行業(yè)內(nèi)的生物識(shí)別數(shù)據(jù)收集和互換,形成云端數(shù)據(jù)庫從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)垂直服務(wù)。

 

責(zé)任編輯:魏盼盼

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