隨著大數據時代的到來，企業面對著新的市場環境，亦迎來了新的市場挑戰，大數據對于企業的重要性日益突出。企業必須做好數據化管理，才能快速適應市場，掌握市場先機。
一、幫助企業精準決策
在互聯網圈里，流傳一句話：“數據驅動決策”，這個思維被很多企業家深深認同。企業管理者對決策的準確性、可靠性、穩定性要求較高，這三個要素也是決定決策是否能夠成功實施的標準。以往企業管理者在做決策的時候，通常依靠管理者的個人經驗和魄力，沒有任何科學依據，這種決策方式很容易使企業陷入風險之中。
企業營銷決策關系到企業的效益，對于企業來說非常關鍵。眾所周知，企業的發展必須要遵循市場規律，根據市場需要，生產消費者需要的產品，提高消費者的購買欲望，制定精準的營銷方案，增加企業利潤。大數據時代，企業獲得第一手的消費者信息資料十分關鍵。客戶無法采集和統計出客戶信息，因此很難把握客戶需求，無法確定目標客戶和意向客戶，只能通過“廣撒網”式的獲客方式去實施營銷策略。信息互聯時代，消費者的購買信息和評價等數據完全記錄在數據化管理軟件后臺數據庫中，通過對數據的精確分析，可以制定更加全面、可靠的營銷策略。
借助數據化管理，將消費者的購買信息、購物記錄等數據收集整合到一個平臺中，企業可以利用這部分數據來分析消費者的購買心理、購物喜好。例如：根據數據統計出一家裝修公司九月份成交額比其余月份高出30%，那么就可以對九月份數據進行建模分析，找出成交額上升的原因。再比如通過訂單分析出市場最新流行的品牌或者設計圖案等，從而設計出更符合消費者喜好的產品，及時掌握市場動態，根據消費者需求進行科學生產，增加企業利潤。
二、幫助企業節省成本
在大數據爆發前，企業可以通過購買服務器和租賃服務器的方式來滿足業務需求，但隨著互聯網的發展，一個客戶就是一個數據源，數據量逐漸增大，企業走向數據化管理已經成為大勢所趨。
拿電商行業來說，數據化管理可以幫助其解決從生產到物流方面的成本，其中倉儲環節尤為關鍵。倉儲部的材料既不能太多以致閑置浪費，也不能太少以致延誤生產。生產部門、銷售部門、管理部門在領取材料時都要填寫申請表，將這些數據錄入系統內，以這種方式來統計和整理數據需要特定工作人員花費時間和精力完成，那么通過企業數據化管理，便可以輕松將數據統計整理出來，一方面節省了人工成本，另一方面，數據的精確度更高。
除此之外，通過數據化管理，對倉儲信息實時更新，實時傳送，時時總結和預測，倉儲部要及時獲取生產部一段時間內計劃生產所用總材料數量，并根據以往倉儲數據資料分析出最佳訂購批量，確保在不耽誤生產及銷售的情況下，最大程度上減少企業庫存成本，為企業節省一筆支出。
三、幫助企業數據化分析
對絕大部分企業來說，不同的信息服務于不同的應用場景中。例如：營銷系統、訂單系統、會員系統、積分系統、協同辦公管理系統、產品管理系統、BI數據分析系統、客戶管理管理系統等，而不同的系統，都收集到了一部分消費者的數據。問題在于，各個系統中的數據未打通，消費者信息數據存儲碎片化，企業很難對消費者的行為做洞察和管理。
因此，企業選擇一個合適的數據管理軟件尤為重要，有利于把企業數據信息全部整合到一個平臺上，融通各個部門的數據，并通過對數據精細化的管理和分析，使得企業能夠更好地洞察市場供需關系，分析行業發展現狀及趨勢，以數據為支撐，做出正確的抉擇。
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